Moving Average Indicator Die gleitenden Mittelwerte liefern ein objektives Maß für die Trendrichtung, indem die Preisdaten geglättet werden. In der Regel berechnet mit Schlusskursen, kann der gleitende Durchschnitt auch mit Median verwendet werden. typisch. Gewichteten Abschluss. Und hohe, niedrige oder offene Preise sowie andere Indikatoren. Kürzere bewegliche Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, geben aber auch mehr falsche Alarme. Längere bewegte Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reagierend, nur Abholung der großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der die Hälfte der Länge des Zyklus, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge ungefähr 30 Tage beträgt, dann ist ein 15 Tage gleitender Durchschnitt geeignet. Wenn 20 Tage, dann ein 10 Tage gleitender Durchschnitt geeignet ist. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung der Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt verwenden. Andere favorisieren die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21. 100 bis 200 Tage (20 bis 40 Wochen) gleitende Durchschnittswerte sind für längere Zyklen 20 bis 65 Tage (4 bis 13 Wochen) gleitende Mittelwerte sind für Zwischenzyklen und 5 beliebt Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt überquert: Gehen Sie lange, wenn der Kurs über dem gleitenden Durchschnitt von unten über den Kurs geht. Gehen Sie kurz, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt von oben geht. Das System ist anfällig für whipsaws in ranging-Märkte, mit Preis-Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen. Aus diesem Grund verwenden gleitende Durchschnittssysteme normalerweise Filter zur Verringerung von Peitschenhieben. Komplexere Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für Schlusskurs. Drei Moving Averages beschäftigen einen dritten gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, wann der Preis reicht. Multiple Moving Averages verwenden eine Serie von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam bewegten Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trendfolgen, wodurch die Anzahl der Whipsaws reduziert wird. Keltner-Kanäle verwenden Banden, die in einem Vielfachen des durchschnittlichen wahren Bereichs gezeichnet sind, um gleitende Durchschnittsübergänge zu filtern. Die populäre MACD (Moving Average Convergence Divergence) - Anzeige ist eine Variation der beiden Moving-Average-System, aufgetragen als ein Oszillator, der den langsam bewegten Durchschnitt von dem schnell bewegten Durchschnitt subtrahiert. Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jeweils mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Mittelwerte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch am anfälligsten für Verzerrungen. Gewichtete gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit der Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen mdash, für die Benutzer zu berücksichtigen müssen. Indikatorbedienfeld zeigt, wie Sie Bewegungsdurchschnitte einrichten. Die Standardeinstellung ist ein 21-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt. Umgang mit gleitenden Durchschnitten Einer der ersten Indikatoren, die Händler oft lernen, ist der gleitende Durchschnitt. Moving-Mittelwerte sind einfach zu berechnen, leicht zu verstehen, und kann bieten eine ganze Reihe von verschiedenen Dienstprogrammen für den Händler. In diesem Artikel wersquoll sprechen über die populärere Verwendung dieser vielseitigen Indikator, einige der häufiger betrachtet gleitenden durchschnittlichen Eingaben, und wie Trader am häufigsten wenden sie. Die Grundlagen des Moving Average An seiner Wurzel ist ein gleitender Durchschnitt einfach der letzte X-Periode rsquo s Preis geteilt durch die Anzahl der Perioden. Dies gibt uns die lsquoaveragersquo Preis über die letzten x Perioden. Und das wird auf dem Chart ausgedrückt, ähnlich dem Preis selbst. Erstellt mit Marketscope / Trading Station II Wenn man die Preisbewegungen betrachtet, die als Durchschnitt ausgedrückt werden, können einige klare Vorteile vorgestellt werden, die vor allem darin bestehen, dass die breiten Variationen von Kerzenleuchter zu Leuchter moduliert werden, indem man den Durchschnittspreis der letzten X Perioden betrachtet. Händler haben oft die Frage, ob der Preis zu hoch oder zu niedrig ist, aber indem man einfach den Durchschnittspreis für diesen Leuchter betrachtet (unter Berücksichtigung der Preise über die letzten X-Perioden), erhält der Händler den Vorteil, automatisch zu sehen das größere Bild. Viele Händler werden die Indikatoren verwenden viel weiter Hypothese, dass, wenn der Preis mit einem gleitenden Durchschnitt schneidet, etwas oder das andere passieren könnte. Oder vielleicht Händler werden sich vorstellen, dass, wenn zwei gleitende Durchschnitte Crossover, kann ein besonderes Ereignis stattfinden. Wersquoll besprechen dieses unten, aber für jetzt ndash gerade wissen, daß die grundlegendste Verwendung eines gleitenden Mittelwertes ist, um Preis zu modulieren, der versucht, Fragen zu beseitigen, die aus den unberechenbaren Preisschwankungen herauskommen können, die von Kerze zu Kerze stattfinden können. Häufig verwendete Moving Averages Es gibt ziemlich viele verschiedene Geschmacksrichtungen und Flairs der gleitenden Durchschnitte. Einige kamen aus der Trader Notwendigkeit, die andere von Händlern nur versucht, lsquobuild ein besseres wheel. rsquo Der einfachste gleitende Durchschnitt ist die Simple Moving Average, die wir die Berechnung der oben erklärt. Trader werden eine ganze Reihe verschiedener Eingabeperioden für den gleitenden Durchschnitt aus verschiedenen Gründen verwenden. Die gängigsten gleitenden Durchschnitt ist die 200-Periode MA, und viele Händler gerne auf die Tages-Chart anzuwenden. Es ist der Glaube, dass die meisten Handelsinstitute Banken, Hedge-Fonds, F orex-Händler, etc. beobachten diesen Indikator. Ob es wahr ist oder nicht, kann leider nicht begründet werden, da die meisten dieser Institutionen ihre Handelssysteme und Praktiken proprietär halten. Aber ein Blick auf diesen Indikator auf einer der wichtigsten Währungspaarungen kann scheinen beweisen seinen Wert. Die Grafik unten wird einige der interessanten Preis-Aktion, die stattfinden können, mit dem 200-Perioden-gleitenden Durchschnitt auf eine Tages-Chart angewendet werden Highlight: Viele Händler sehen auch gerne die 50 Perioden rsquos gleitenden Durchschnitt. Es wird angenommen, dass dies ein schneller gleitender Durchschnitt ist, da weniger Inputperioden verwendet werden und der primäre Effekt ist, dass dieser gleitende Durchschnitt mehr auf kurzfristigere Preisbewegungen reagieren wird. Das Bild unten zeigt, wie die 50 Perioden s gleitenden Durchschnitt Stacks bis zu den 200: Preis Interaktionen mit der 200 Periode MA Erstellt mit Marketscope / Trading Station Andere häufig verwendeten Eingabeperioden sind 10, 20 und 100 Einstellungen. Einige Händler häufig verwenden Zahlen aus der Fibonacci-Sequenz als gleitende durchschnittliche Eingaben, wie in meiner Skalping-Strategie im Artikel Kurzfristige Momentum Scalping im Forex-Markt gezeigt. Exponential Moving Averages Aus der Notwendigkeit des Traders, die Preisbewegungen in der Nähe näher zu verfolgen, da viele Händler die jüngsten Preisänderungen stärker als ältere Preisvariationen feststellen werden, wird der Exponential Moving Average in jüngster Zeit einen höheren Stellenwert einnehmen. Da jüngere Preise stärker als ältere Kursschwankungen gewogen werden, wird der Indikator mehr an das aktuelle Preisumfeld angepasst. In der Abbildung unten vergleichen wersquoll die 200 Periodenbewegungsdurchschnitte als einfache und exponentielle MArsquos. Ein Vergleich von Simple (in Rot) und Exponential (in Grün) 200 Periodenbewegende Durchschnitte Identifizierung von Trends mit Moving Averages Da bewegte Durchschnitte den Luxus bieten, uns Preis unter Berücksichtigung der letzten X Perioden zu zeigen, haben wir den Luxus, beobachten zu können Tendenzen, die wir nutzen können. Nirgendwo ist dies häufiger als bei Verwendung dieses Indikators, um Trends zu definieren, was häufig die häufigste Anwendung des gleitenden Durchschnitts ist. Wenn das Kursniveau konstant über seinem gleitenden Durchschnitt liegt und der gleitende Durchschnitt unvermeidlich höher ist, um diese steigenden Preise widerzuspiegeln, können ndash Händler das Diagramm betrachten, um einen Aufwärtstrend zu zeigen. Und genau das Gegenteil gilt für Abwärtstrends. Gleitender Durchschnitt als Unterstützung und Widerstand Wie wir im obigen Bild des 200-Perioden-gleitenden Durchschnitts sehen konnten, können besondere Ereignisse stattfinden, wenn der Preis mit einer dieser Linien interagiert. Als solches werden viele Händler zu bewegten Durchschnittskreuzungen als Chancen suchen, Up-Trends billig zu kaufen oder Down-Trends zu verkaufen, wenn der Preis als teuer angesehen wird. Der Gedanke ist, dass, während ein Aufwärtstrend macht eine Pause durch eine Verschiebung nach unten, bis zu seinem Durchschnitt, Händler können in springen, während der Preis relativ niedrig ist. Das Bild unten illustriert weiter: Moving Average Crossovers Einige Händler nehmen den Nutzen des gleitenden Durchschnitts einen Schritt weiter und vermuten, dass, wenn zwei dieser Linien kreuzen, etwas passieren kann. Das lsquoGolden Crossover, rsquo, das häufig in der Finanzpresse genannt wird, ist einfach die 50 Periode s gleitender Durchschnitt, der die 200 Periode MA überschreitet. Wenn dies geschieht, glauben einige, dass der Preis weiter in Richtung der Frequenzweiche bewegen wird. Die goldene Kreuzung mit Marketscope / Trading Station II Einige Händler fühlen sich gleitenden Durchschnitt Crossover kann ineffektiv sein, da sie oft erhebliche Verzögerung zu einer Tradersrsquo-Analyse, zwingende Händler zu kaufen, nachdem ein Aufwärtstrend ist gut verschanzt, oder zu verkaufen, wenn ein Abwärtstrend kann Nahe seinem Ende. --- Geschrieben von James Stanley Sie können James auf Twitter JStanleyFX folgen. Um sich der Verteilerliste von James Stanleyrsquos anzuschließen, klicken Sie bitte hier. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Kästchen (das die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort fortsetzt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden
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